大数据与溯源系统共同推动智慧农业的发展

实现智慧农业在于“智慧”，其体现在农业生产前、生产中、生产后的全产业链的建设。一般是指通过利用物联网技术、大数据技术、人工智能和云计算等技术，实现农产品的耕种精细化、基础设置智能化、产业发展信息化等。与溯源系统的结合使用，为消费者提供产品信息透明化的农产品。

它覆盖范围广，通过采用以移动互联网为代表的信息化手段对农业实现全过程的信息服务与指导，采用新的商业运营模式，以此来扩展农业经济范畴。

近年来，智慧农业逐渐兴起并且已经开始颠覆传统农业。传感器、物联网、云计算、大数据技术的使用等，使得传统农业加速向科学化、数据化转变。

农业生产领域的升级，将由传统的人工化走向科学化。产品的种植、养殖生产环节，摆脱了人力上的依赖，构建环境监控、作物模型分析和准确调节为一体的农业生产自动化系统和平台，根据农产品的自然生长条件改进农业生产工艺，对农产品进行产异化生产。在农产品质量环节，构建农产品质量追溯系统，将农产品生产加工、仓储、物流运输以及终端销售等各个环节的数据信息进行实时跟踪记录并存储，通过农产品上的识别码利用网络对农产品进行查询验证，追溯农产品全过程信息。

对经营领域进行升级，从而实现个性化与产异化的营销方式。物理网、大数据、云计算等技术的使用，打破了农业市场空间地理位置的限制，农资的采购和农产品在市面上的流通等数据将会被实时监控和数据信息的传递，解决了产品信息不对称的问题。

随着农产品供应链的延伸以及不良商家的投机，追踪和监督农产品变得越来越重要。利用智慧农业大数据技术平台，可以实现从田间到餐桌每个过程的追踪。通过挖掘并整合散落在各农业产区的农产品生产和流通数据，进行分析解读，为农产品生产和流通提详细的信息服务，以增加农业资源利用率和流通效率，从源头上保障食品质量。

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